Que vous souhaitiez faire carrière dans la science des données ou que vous souhaitiez simplement en savoir plus sur ce domaine, il y a quelques éléments à connaître avant de commencer.
Comment apprendre la data science ?
Que vous soyez un débutant ou un data scientist expérimenté, il existe d’excellentes possibilités de se lancer dans la data science sur Coursera. De nombreux cours Coursera sont dispensés par des instructeurs réputés et couvrent une variété de sujets liés à la data science. Ils peuvent vous préparer à un poste d’entrée ou vous aider à booster votre CV sur les réseaux professionnels. Coursera est une plateforme qui propose des cours de data science, des certifications big data et d’autres cours en ligne. Vous pouvez commencer un essai gratuit de leurs cours ou vous inscrire à un abonnement payant.
Si vous êtes un débutant, vous pouvez commencer par le cours Introduction à la data science de Coursera. Ce cours propose un cours d’introduction à la data science et est conçu pour être compréhensible pour un public de débutants. Le cours couvre un large éventail de sujets tels que la programmation Python, le NLP et les systèmes de données en nuage. Il comprend également des projets pratiques qui vous permettent d’acquérir une expérience concrète. Il faut compter environ trois à neuf mois pour suivre le cours.
Que vous soyez intéressé par une carrière en data science ou que vous souhaitiez simplement apprendre une nouvelle compétence, il existe de nombreuses options pour commencer. Parmi les meilleures options, citons le fait de suivre un cours certifié, d’utiliser une plateforme d’apprentissage en ligne ou de participer à un atelier pratique. Ces options constituent un excellent moyen de se familiariser avec le domaine et de se lancer dans l’aventure en peu de temps.
Quelles sont les étapes à suivre pour se lancer dans la data science ?
La première étape pour se lancer dans la data science consiste à apprendre les bases du domaine. Il s’agit notamment d’apprendre la terminologie et d’apprendre à utiliser les différents outils et méthodes. Un bon cours vous aidera à commencer avec les bases, et vous apprendra également à construire des projets à partir de zéro.
Obtenir un stage en data science est un excellent moyen d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour réussir dans ce domaine. En plus de fournir une expérience du monde réel, les stages peuvent vous ouvrir les portes d’un emploi à l’avenir. Voici quelques éléments à connaître avant de commencer votre recherche.
En général, un stage en data science implique la collecte et l’analyse de données. Cela signifie que vous serez probablement amené à travailler avec des outils de données et des algorithmes internes. Ceux qui n’ont pas d’expérience préalable seront invités à effectuer des tâches telles que l’ingénierie des fonctionnalités, le nettoyage des données et la création de visualisations. Pour commencer, vous devrez créer un CV et rédiger une lettre de motivation. Vous devrez également vous renseigner sur l’entreprise et ses attentes.
Faut-il apprendre les Probabilités et les statistiques ?
Pour se lancer dans la data science, il faut se familiariser avec les probabilités et les statistiques. Les statistiques constituent une partie importante de l’analyse des données, qui est utilisée pour prédire les tendances et résoudre des problèmes complexes dans les domaines de la science et des affaires. Les statistiques constituent une base pour l’apprentissage des probabilités et peuvent vous aider à vous lancer dans l’apprentissage automatique.
Il existe de nombreux ouvrages qui peuvent vous aider à apprendre les probabilités et les statistiques. Que vous recherchiez un manuel ou un cours en ligne, vous devriez pouvoir trouver quelque chose qui réponde à vos besoins. Ce livre vous enseigne les bases de la théorie des probabilités, ainsi que les principes de la pensée bayésienne. Vous découvrirez les notions de prieur et de postérieur, la probabilité conditionnelle, le maximum de vraisemblance et d’autres concepts clés. Le langage utilisé dans ce livre est simple et direct. Si vous voulez en savoir plus, consultez ce lien : https://www.lewagon.com/fr/paris/data-science-course.